移動游標攪動流場 · 點擊產生渦旋 · 按 1 / 2 / 3 切換流態
全球 3,200+ 團隊的即時資料流，正在 Fluxline 上流動
為什麼是 Fluxline
我們把十年的分散式系統經驗，濃縮成一組你五分鐘就能上手的原語。
每秒百萬事件的持續運算，視窗聚合、亂序修正與水位線管理全數內建，不需自行拼裝 Flink。
宣告式規則把每筆事件導向正確的下游，像流場一樣自然分流——一條 YAML 取代三個微服務。
端到端 P99 低於 8ms，為金融交易、即時遊戲與 IoT 感測而生，全球 28 個接入點就近運算。
Exactly-once 交付、自動重放與時間旅行除錯。節點故障時，不掉任何一筆資料。
流量洪峰自動分片、退潮時自動縮容。你只為實際流過的事件付費，不為閒置機器買單。
CLI、TypeScript / Python / Go SDK 與本地流場模擬器，五分鐘從 localhost 推上全球。
運作方式
Kafka、Webhook、CDC、MQTT——任何來源的事件流，一行設定接進 Fluxline 的入海口。
以 SQL 或 TypeScript 撰寫串流運算：過濾、聚合、join、機器學習推論，皆在流動中完成。
結果即時推向資料庫、快取、前端 WebSocket 或下一條流。向量場路由確保每滴資料各得其所。
$ fluxline deploy orders-pipeline
◍ 解析流場拓撲…
◍ 佈署至 28 個接入點（tpe1, nrt1, sfo1…）
✓ 上線完成 — P99 延遲 6.2ms · exactly-once 已啟用0%
全年正常運行
<0ms
P99 端到端延遲
0億
每日處理事件
0+
開發團隊採用
客戶的話
「把訂單撮合流從自建 Kafka + Flink 換成 Fluxline 之後，P99 延遲從 40ms 降到 6ms，維運人力省了一整個小隊。」
林可蕎
山嵐證券 · 基礎架構總監
「向量場路由是我用過最優雅的事件分流抽象。規則改一行，十萬玩家的即時狀態同步就換了路徑，零停機。」
Marcus Chen
PORTHOS Games · 首席工程師
「工廠三千個感測器的資料湧進來，Fluxline 自動分片扛住了雙十一等級的洪峰。帳單還比上季便宜 31%。」
許哲瑋
量子雲製造 · 資料平台負責人